Projeto: Ferramentas para Data Science e Big Data
Taiane Schaedler Prass
Departamento de Estatística
Programa de Pós Graduação em Estatística - IME - UFRGS
http://professor.ufrgs.br/tsprass/
Resumo do Projeto
Este projeto de pesquisa engloba aspectos de cunho teórico, computacional e de aplicação prática. Problemas envolvendo programação e otimização de rotinas computacionais serão constantemente abordadas. Estudaremos também problemas envolvendo resumo e visualização de grande volumes de dados. Voltamos nossa atenção não só à programação em R, que é uma linguagem mais acessível ao público em geral, mas também trataremos de programação em FORTRAN, que é uma linguagem mais robusta, e do ambiente Hadoop que vem ganhando cada vez mais espaço no mercado.
Além dos já citados acima, outros programas e linguagens de programação voltados para analise e visualização de grandes volumes de dados serão identificados e estudados no decorrer do projeto.
Suporte Financeiro
Edital 001/2019 do Programa Institucional de Apoio à Pesquisa de Docentes Recém-Contratados pela UFRGS.
Colaboradores
- Guilherme Pumi - PPGEst/UFRGS
- Cleiton Guollo Taufemback - PPGEst/UFRGS
Alunos envolvidos no Projeto
- Alisson Silva Neimaier - DEST/PPGEst/UFRGS (Novembro/2019 - Dezembro/2024)
- Amanda Santos - DMPA/UFRGS (Novembro/2019 a Setembro/2020)
- Humberto de Lima - DMPA/UFRGS (Novembro/2019 a Junho/2020)
- Luiz Almir Zanella de Paula - DEST/UFRGS (Abril/2021 - Agosto/2022)
- Raíssa Magnan Scorsatto - DEST/UFRGS (Agosto/2022 - Setembro/2023)
- Gabriel Kazanowski Netto - DEST/UFRGS (Setembro/2023 - Atual)
Resumos
- Ferramentas para Big Data
- Como Funcionam Bancos de Dados NoSQL
- Processamento e análise de arquivos de sons (em breve!)
Tutoriais
- GitHub e RStudio (link externo)
- Tutorial de Java (para iniciantes)
- Tutorial: MongoDB e R (para iniciantes)
- Tutoriais: Análise de sons usando o R